徐子瑛： 各位来宾大家下午好！智能制造是中国制造2025和"互联网+"两大战略的交汇点，在上海推进具有全球影响力科技创新当中也把智能制造作为未来产业发展的制高点。今天的话题主要谈两方面的内容，第一方面是讲制造业从新成为全球经济竞争性的制高点，第二方面谈一些关于智能制造上海的实践和思考。2008年全球金融危机以后，全球经济在艰难中不断的复苏，无论是欧洲还是许国还是发展中国家都重新把制造业作为重中之重给予培育和发展。美国说再工业化，制造业回归，工业互联网，我们从目前的情况来看。德国提出的工业4.0也在进一步稳步德国在全球高端制造业的地位。印度也提出印度的制造2025，印度未来也将保持持续稳定的增长，使它有一个广阔内需的需求，在这样的背景下中国政府提出了中国制造2025，目的就是推进进一步的发展。如果说上海这个名片要建一个国际化的大都市，其实我们和其他的国际大都市不一样，如果说我们有所区别的，就是除了我们要把我们的金融，褒义，航运进一步加强以外，我们还要持续的坚持把高端制造业作为上海这个名片当中非常重要的组成部分。上海历史上是我们国家制造业的重要基地，经过30年的改革开放，上海的制造业仍然具备强大的基础和比较完整的体系。在未来的发展当中我们如何代表国家参与全球的制造业竞争，这是上海市委市政府在研究"十三五"当中始终关注和研究的话题。如果说上海这个名片要建一个国际化的大都市，其实我们和其他的国际大都市不一样，如果说我们有所区别的，就是除了我们要把我们的金融，褒义，航运进一步加强以外，我们还要持续的坚持把高端制造业作为上海这个名片当中非常重要的组成部分。上海历史上是我们国家制造业的重要基地，经过30年的改革开放，上海的制造业仍然具备强大的基础和比较完整的体系。在未来的发展当中我们如何代表国家参与全球的制造业竞争，这是上海市委市政府在研究"十三五"当中始终关注和研究的话题。但是智能制造不能替代制造业转型当中的所有问题，所以无论是材料，工艺等一系列的问题，还是需要有很大程度上进行创新来解决。所以我们感觉到智能化也是重中之重的，在这样制造业由大变强的过程当中，上海进一步聚焦集成电路，智能装备，高端能源装备，医疗装备，新材料，生物医药，航天航空等领域，进一步集聚资源加快发展。我们今天谈到智能制造，谈到我们的机器人，我们会发现传感器，核心芯片，技基础算法，一系列的基础都是以来基础的产业需要进一步的培育和发展，所以上海从90年到今天已经经过了四个五年计划。到去年上海集成电路的销售收入在960亿左右，其中三分之一左右来自于设计业，我们在2000年年后台湾是四分之一设计业，当时上海不到8%，所以我们不断提升设计业的能力。我们在医疗装备这些领域内涵当中都有非常强大的智能化的需要，在这些方面也始终作为上海在未来的发展当中最重要的工作。第二个简要的交流和报告一下我们在推进智能制造方面的实践。国家2025研究的时间很长，开始起动研究上海如何推进智能制造的发展，因为智能制造非常上海这个城市自身的产业需要，无论应用领域，更加集约化，智能制造所带来的装备业以及基础元器件的提升也非常符合上海这样城市的产业升级。但是我们也感觉到智能制造从上海这个城市的现状来看，在发展当中还有很大的问题。在智能制造的核心装备领域我们具有核心技术的产品还是远远的不够，所以这方面我们感觉到虽然我们现在有一些机器人本体的供应商，也有行业应用方案的集成商，在我们的行业领域有明匠，还有在汽车行业的应用领域等，虽然如此，但是真正从智能制造自身如果未来大规模发展的话，我们会发现，我们真正拥有的核心技术的产品和软件系统还是远远的不够，所以这方面也是在我们的发展当中急需加快培养的。第二个是行业智能制造的应用有待于技术，我们看一下我们所有的行业，每一个行业当中智能化水平，智能的状态处在什么样的状态，其实总体是层次不齐的，但是整体的水平还有待与提高，我们智能化水平相对比较高的，自动化程度比较高的是汽车行业，家电，包括食品领域，但是总体来讲我们还是缺乏行业内的标志性的工厂，能够代表未来的智能化的工厂，推进示范的应用我们还是非常喜鹊的。第三个问题是软硬件一体化的程度有待于提高，因为长期以来我们行业的分割，所以软硬件产业一体化，彼此进行整合，这方面虽然在少数的装备领域可以进行自主的无缝嵌入式工业化软件装置，但是这方面的有效整合远远不久未来还需要进一步提高。第四系统集成能力有待进一步提高，因为智能制造和机器人有一个显著的特点就是二次开发比较显著，所以很多开发商本体的提供和二次开发在成本当中二次开发占50%当中，使得我们一些特殊行业另外当中的典型企业的品牌塑造我们也是在打造。第五个我们在标准化方面也是刚刚起步，所以跨不同企业之间，信息的互联，标准化的基础还是非常的薄弱的。针对上述问题，今年8月上海市政府专门出台了上海加快智能制造，助推全球的事实意见，是一个主题，两大目标，三个协同推进，四位一体，五大工程六大举措。其中五大工程包括应用示范工程，自主突破工程，主要突破核心的软硬件产品，第三标准的支撑工程，第四个是平台创建工程，第五是载体建设工程。围绕这些工程我们主要有六大举措，加大首台套的支持，以支持创新的产品尽快的进入市场给用户在实践当中不断的修改完善。所以我们将进一步放大在首台套政策当中聚焦支持智能制造示范应用的力度。另外是积极培育系统集成商，发挥集成商在产业当中的桥梁作用，以集成带动装备，以装备带动集成。第三个举措是加强智能制造平台的体系建设，争取更多的国家级的以及各类企业的研发中心和平台在上海搭建，国家智能制造的平台包括机器人检测与评定中心，机器人监督检验中心能够尽快的形成服务能力，支持龙头企业筹建国家级的企业智能制造的创新中心。第四加快智能制造的人才培养，支持智能制造的龙头企业与协会，高校合作建立智能制造的人才实训基地，并且大力培养急需的相关人才。第五是加强产业链对接，进一步促进系统集成商，软件开发上，设备制造商和用户之间的无缝对接，进一步加强金融服务，以上是我们的做法，今天也是很好的机会来聆听各位专家和各位企业家的代表的想法，我这次也推出了与工博会相关的金奖。在座有很多是专家也是企业，我觉得从企业的角度来讲也是应该根据企业自身的基础和条件来进行智能制造不断的打造和培育，我觉得智能制造对于每个企业来讲，所处的本身发展阶段不同，使得应该实行对企业自身更加有针对性的智能制造的解决方案，来提升能力的发展。我问明匠的企业领导问你们在推进智能制造方面有什么感想，他们说智能制造的积极性有所提升，因为定制化，个性化的需求促使所有行业都必须研究这个新的规律，所以企业必须根据自身的特点，而且智能制造将改变用工结构和人才结果，如果过去人才结构当中，上海制造业的人口结构在250万左右，现在的用工结构当中未来还有很大的改善空间，一般的简单的操作人员在未来，特别是随着智能制造的发展以后会逐步的减少，但是与数字化，智能化，研发创新相关的用工结构的比重会呈现很大的快速成长，如果一个企业选择未来往这个方向发展，不仅仅是业务方向，用户需要，内部架构，数字化管理一系列的体系都必须与时俱进，而且要加快人才的培养和储备，以适应未来智能制造对企业的要求。谢谢大家！

徐炳胜：非常感谢徐主任的精彩演讲，其实徐主任说的上海智能制造存在的问题应该是全国的共性问题，前一段我看到一个数据，2015年2月份的数据，两化融合化在3万企业评估的报告当中我们是处于起步阶段和单向应用阶段的是82%，所以我们下面有请工信部两化融合评估委员会专家蒋名炜，演讲主题是"新一轮工业不明与智能工厂"。

蒋名炜：各位来宾大家好，很高兴参加今天的论坛，我在制造业做了30几年了，今天来谈谈新一轮工业革命和智能制造，通讯技术的发展改变了人们的生活，生产方式，社会的形态，我们看到一系列的智能产品铺天盖地而来。有一个微信群报道，物联网新闻早知道，每天看里面都会有几个新的智慧产品的出现，每天都会看到为智能制造不断的在合资，投资，所以新一轮的工业革命正向我们走过来。所有制造业的企业怎么面对这样一厂革命，什么样才是智能制造，智能工厂，它跟我们过去的技术优什么关系，现在有的企业比较盲目，一搞智能制造，我做完报告以后就说蒋老师ERP，MAS是不是不行了等，还有就是一讲智能制造就想生产线，没有从更广的领域，更宽的领域思考这个问题，所以我今天希望我能够谈谈这样的想法。我谈三个问题，一个是新一轮工业革命，一个是智能工厂，一个是我们怎么样面对这样一场革命。首先讲讲新一轮工业革命，近一年多来大家议论最多的就是德国工业4.0，欧美提出的新工业革命，美国工业互联网，中国提出了中国制造2025，"互联网+"行动计划，后面来提出了大众创业万众创新，还有大数据，所以国家对于新一轮的工业革命非常重视，做了很多的部署。但是对于我们制造业企业来讲，所有的这些最后的指向就是我们制造业要走向智能制造，所以我今天非常赞赏这个标题，"互联网+智能制造"。中国制造2025就不讲了，关于"互联网+行动计划"这个提出了目标，提出了11项重点行动，这11项重点行动里面如果我们仔细的看一下，这里面跟我们的制造业企业有关系的蛮多，比如说创新、协同制造、电子商务，高效物流，实际上智能物联也跟我们有关系，直接提出的是协同制造，但是蛮多的内容是跟我们制造业有关系，所以我非常赞同"互联网+智能制造的"的提法，它涵盖了更多的内容。里面特别提到了"互联网+协同制造"，推动互联网与制造业融合，提升制造业数字化，网络化，智能化水平，加强产业链协作，发展基于互联网的协同制造的新模式。在重点领域推进智能制造，大规模个性化定制，这个是中央提出的要求。既然智能制造是一种发展的必然方向，为什么，我想讲四个理由。第一个是中国经济转型升级的必然，虽然中国要素成本的不断上升，我们的比较优势逐步的削弱，这些年来一些公司把制造业转移到了东南亚，印度，就是我们的比较优势在削弱。而且过去我们的工业发展的方式靠"三架马车"，投资，出口，消费，而投资和入口"两架马车"占的比例太大，这样的发展模式是不可持续的，所以第一个理由是走智能制造是中国经济转型升级的必然。第二个科学技术发展的必然，信息技术特别是信息通讯技术的发展，在深刻的改变着我们生产方式，生活方式，社会形态，互联网，物联网的广泛应用使得信息物理融合系统CPS应运而生，它将物理世界和信息时节融合在一起，掀起了一轮工业革命，所以发展智能制造是技术发展的必然。第三个是社会经济发展的必然，随着中国人口老龄化进程的加快，农业现代化，城镇化进程的加快，广大农村受教育的水平提高，从事简单的重体力劳动的人越来越少，农民工的孩子不再做他父辈的工作，所以出现了招工难，招工成本高成为常态，所以发展智能制造是社会经济发展的必然。第四个是获取可持续发展的竞争优势的必然，企业的竞争人才，技术，成本和服务的竞争，当各种各样的智能产品快速的走到我们面前的时候，当我们同行的在智能工厂里以高效率，高柔性的装备，以精益求精的管理，快速相应客户的个性的需求的，低成本的生产产品的时候，当别人以互联网的方式提供贴心周到服务的时候，我们的传统企业如果固守原来的模式和方法，这种企业会无法生存。所以未来获取企业可持续发展的竞争能力，也必须走智能制造这样一条路。我们又是中国制造2025，又是两化融合，又是"互联网+智能制造"怎么理解这样的关系呢，工程院士周济说中国制造2025核心是创新驱动发展，主线是工业化和信息化的两化融合，主攻方向是嫩制造制造数字化，网络化和智能化。智能是四个必然，到底什么是智能工厂，应该具备什么条件才叫智能工厂？国际组织有一个定义，智能制造系统是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机器一体化的过程，通过人与智能机器的合作扩大部分取代人类的脑力劳动，对制造业自动化的概念进行了更新，我们要人机一体化，要合作。智能制造国际合作研究计划明确提出智能系统是一种在整个制造过程中贯穿智能活动，并将这种智能活动与智能机器有机融合，将整个制造过程从订货，产品设计，生产到市场销售等各个环节以柔性方式集成起来的能发挥最大生产力的先进的生产系统。智能制造系统应该具有什么特征呢？一个自律能力，一个是自学习，自维护的能力，一个是虚拟现实，人机一体化。自律的能力，它有不可超越界限，感知与理解环境信息和自身信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力，具有自律能力的设备称为智能机器，智能机器在一定程度上表现出独立性。人机一体化，它不仅具有逻辑形象思维，还要具有灵感，这是灵感，这种东西是人类非常高级的思维活动。逻辑思维机器很好办，可以做出各种的规则来判断如果发生了什么，或者是什么和什么，将会发生什么。但是要想它既有形象思维，既有灵感，这是很难做到的，这就需要人类专家和机器来和谐共处，来融合两方面，来充分的人机结合才可以做到真正人类专家所能做到的水平。另外一个是虚拟现实，虚拟现实大家都有很多感受，我到唐山客车厂去参观，他们有一个虚拟现实的演示室，进去以后戴上3D眼镜，可以让你穿越列车，感受在虚拟环境下感受这样的现实，在我们计算机系统里面，比如说建立数字化样机，机器可以在电脑上没有生产就可以让它转起来，可以模拟未来的工作状态，我们设计一条生产线，这条生产线没有制造，可以让它虚拟现实，展现出来我这个生产线物料是怎么样运动的，机器是怎么样工作的，这样最大限度的把一切可能发生的问题在我们的设计过程当中解决。然后自组织和超柔性，自组织是智能制造提倡的是个性化定制，西门子在中国的工业4.0的示范工厂它生产高端的PLC产品，生产各种规格型号用户不同的需求，但是可以通过同一个生产线，因为自组织，这个产品可能用12个工位，那个产品可能用8个工位，甚至有一个产品只要4个工位，我根据不同的产品判断它应该在哪几个工位进行装备，然后我配送相应的物料，这个就是自组织的能力。还有就是要有学习能力和自我维护能力，最近报道的特斯拉的电动无人驾驶汽车已经上路去做实验了，但是它在开发过程当中仍然会存在一些问题，可能没有考虑那么周到，但是一开始试验的时候会坐一个人在上面，首先是无人驾驶，这个人在上面不断碰到一些问题的时候做出一个纠正，那么系统就自学习，不断的把人在自动驾驶的过程当中人的修整的过程不断的记录下来，不断的学习，让自动驾驶越来越聪明，可能出现的问题都积累起来变成一个自学习的产品。如果具有上面的五个特征就是智能制造了，这五个特征不仅仅在产品上表现，而且在我们经营管理，在各个方面都要有所表现，一个智能工厂的参考模型，有三个纬度，第一个是从客户需求，产品设计，工艺，采购，制造，物流，售后服务这个产业链的协同和集成。另外一个纬度是企业内部的，从设备层，制造执行层，经营管理层，研发设计到经营决策，这样的一个纵向的集成。另外要不断的采用信息的新技术，比如说大数据，物联网，移动互联这样的新技术，这样可以构造我们智能工厂的参考模型。具体的对于一个流程工业来说，这是国外的几个欧美国家对流程工业提出的智能工厂的概念，他们提出三个层次，一个是商业智能，就是智能决策层，一个是经营管理层的，就是运营优化，预警预报，实时绩效，另外一个是操作智能，就是传感分析，现场总线，先进控制，实时优化，动态模拟，在线仿真。这个是针对离散业的智能工厂，首先是在信息物理的支撑下面形成顶层的智能制造系统，它是由智能物流，物料管理这样一些部分组成。第二个层级是智能经营和智能服务，就是通过企业资源计划，供应商关系管理，客户关系管理来形成一个经营管理和服务。上面是设计，我们要实现智能设计和智能产品，通过一系列的计算机辅助技术来帮助我们产品的创新，最后我们有大量的数据，这些数据要通过智能决策来为我们提供决策的信息。下面我会简单的介绍一下这几个组成部分，首先是信息物理融合系统CPS，通过物联网和服务网将制造业企业的设施，设备，组织，人能够互通互联，集成计算机，感知系统为一体，实现对物理事件安全可靠协同的感知，对武力世界实现感，联，知，控。CPS由感知层网络层，认识层和控制层组织成。智能设计应用CAD，CAE，CAPP技术，在设计知识库，专家系统的支持下进行产品创新设计，在虚拟环境下设计出数字化样机，对其结构，性能，功能进行模拟仿真，最大限度的缩短产品的设计实验周期。我们对3万多家企业全国做了两化融合评估，我们并不乐观，我们在设计方面图版没有问题了，但是真正三维设计，数字化样机真正做到在知识库和专家系统的支持下来支持我们的创新设计是不够的，做的并不好，是有差距的。然后就是智能产品，智能产品要具有感知，分析，推理，决策的功能，有具有信息存储，传感，无线通信功能，进入物联网，实现远程监控，远程服务，它是先进制造技术，信息技术和智能技术的集成和深度融合。如智能加工中心，自适应数控机床，自动驾驶汽车，智能仪表等。比如说数控机床按照一定的程序完成刀具轨迹运行，但是这个刀具可以感觉需求率的变化，它可以做出刀子钝的判断，应该是换刀还是什么原因，它能够感知到主轴的振动是什么原因造成的，整个体系形成一个自己振动的频率，这个自己振动的频率和机床本身的频率碰撞就会产生振动，这个时候如果我们有智能分析的系统就会最简单的改变机床的主轴的转速。就是所谓智能不智能首先要感知，采集，推理，控制，这就是智能产品。经营智能，智能工厂不仅仅只看设备，经营智能，在在物联网和务联网支持下的整个价值链上从客户需求，产品设计，工艺设计，智能制造，进出厂物流，生产物流全过程的协同供应链的优化和管理，使得任何客户的需且，变动，设计的更改，在整个供应链的网络中快速传播，及时响应。通过供应链的优化控制，最大限度缩短物料采购和生产周期，实现精益生产，精益供应。智能服务，我们制造业要从传统的制造向服务转型，我们要着眼于产品的权全生命周期全过程的管理和服务，在产品智能化的基础上实现产品运行状态的在线数据采集，通过物联网进行数据的传输，结合产品的知识库进行诊断，分析来提高在线服务的能力。这方面我们国内已经有好几个工厂大型的压缩机厂都已经实现了这样的功能。另外通过大数据的分析，来分析客户的习惯，喜好，客户的身份，今天上午讲的大数据怎么样用在工厂里面来准确的了解客户的需求和他们的想法。这个是现代制造服务业包括的范围是很广的，过去我们讲售后服务就是三包，实际上包括很多的内容，包括工程总承包，咨询很多的内容都是属于制造服务的内容。这才是智能制造，就是使用智能装备，智能物流，制造执行系统，实现整个生产制造过程的优化控制，智能调度，生产及设备运行状态监控，质量管理车间绩效等，对生产，设备，质量的异常做出判断。前面讲到协同制造，我们看一张图，"互联网+协同制造"我们要有一个协同平台，在这个协同平台上我们可以进行协同设计，协同供应链，协同生产和协同服务，这是协同制造的概念，要把我们的传统制造的方式变成一个同心圆。然后是智能决策，在智能工厂的环境下会产生大量的数据，设计的知识，工艺知识，管理知识，产品运维的数据，我们通过信息的收据，过滤，存储，来应用大数据的分析为我们提供科学的决策，这就是我理解的智能工厂的模型。要做好这些事，我们首先要做好两化融合的规划，我们现在目前两化融合规划存在的问题，目前很多企业还没有把智能制造作为工厂的战略一部分，很多还是停留在销售指标，产能规划，怎么样实现智能制造从根本上来提升企业的核心竞争能力，考虑的不足。另外规划的组织上分散，智能制造是牵扯全厂各个方面的事情。我发现现在有很多工厂还是研发设计部门搞研发设计的信息化，信息中心和管理部门搞ERP的规划，我设备的技改技措项目搞设备的更新改造计划，没有一个顶层设计，互相之间没有一个目标，内容，接口不同意，还有就是规划当中重硬件，轻软件，轻服务的现象仍然存在。我们希望两化融合智能制造是企业发展战略的重要组成部分，所以我们希望把它作为企业的战略来源考虑。另外坚持总体设计，分布实施，效益驱动，重点突破的原则。另外是设计到很多部门，所以我们要在总经理的领导下做顶层设计，一定要以管理变革和创新的思维来进行设计，这是几个最基本的原则，这个工信部提的两化融合体系的框架。首先从企业的战略出发来分析企业的战略来提出企业可持续发展的竞争能力是什么，然后怎么样构建这些可持续发展的竞争能力，要全面的考虑组织，流程，数据，技术来获得这样的可持续发展的竞争能力，通过策划，实施来获取这样的可持续发展的能力，我们要从战略出发，最后要支持企业的战略，这就是我们两化融合要注意的问题。今天时间非常有限，就和大家交流这么多，谢谢大家的聆听。

徐炳胜：非常感谢蒋老师，蒋老师给我们同智能制造的概念，特征，以及智能制造服务业的发展讲的是比较理论的，最后结合到两化融合的发展也给我们提了一些建议，今天蒋老师给我们上了一课，正如蒋老师刚刚讲的，两化融合是发展企业智能制造的关键，我们今天邀请到了思科公司，下面有请思科全球市场部行业策略总监DouglasBellin，他的演讲主题是"未来智能工厂发展之路"。

DouglasBellin：今天我给大家讲一个话题，和我们刚刚听到的话题差不多，我们看一下是智能制造或者是数字化的制造，这就是现在我们市场主要的趋势。现在我们关注一下未来说到这样的智能化的制造我们将向何处去，思科公司也是非常关注这方面，每年我们和全球数百个客户进行合作，进一步了解他们未来作为一个智能化制造工厂转型的时候应该注意什么，我们也帮助全球客户，给出他们的解决方案。刚才我们已经讲到，我们现在正处于新的革命的时代，现在我们可以看到，我们多重的工业革命，18世纪的时候我们看到一个蒸汽机的技术使用，包括汽轮机，后来我们又看到了电力的使用了到了20世纪初期我们可以看到整个的装备生产线更加的高效，到了上世纪70年代全球化采用了机器人，那个时候机器人开始逐渐的兴起，我们现在看到机器人的发展取得了长足的进步。为什么现在发展机器人是最佳的时机，我们是互联网物联网的时代，甚至叫万物互联。我们可以看到从这个角度来说有了物联网以后，我们有无限的可能性，讲到制造业方面如何加入更多的智能元素，就是我们如何能够把各个方面的技术整合起来帮助我们客户做到生产智能化，可以让我们的客户做到最佳的产出效果。为什么我们知道这是好的呢？因为也很多的原因，实际上我们公司做很多实际的工作，我们跟客户开展了很多的工作，我们和客户工作的时候获得了很多的结构，可以看到用了智能化以后，有一些制造企业采用了智能化以后，过去占11%，现在已经降低到5%，这样意味着产量更高，产出更高，我们也采用了同样的概念来帮助客户在制造的过程当中减少他们的缺陷，我们可以看到他们的缺陷率先在大大降低，同时他们也能够改进产品上市的时间，如果采用智能化的制造，上市的时间更加快，可以在市场上完全打败你的竞争对手。包括OEE的改进方面，我们想把OEE进一步增强，我们可以看到对大多数的企业来说，有一些OEE过去还是比较低的，采用了新的智能元素之后现在整个OEE的比例提高到84%，每增加11%可以给他们带来2%的财务增长，关于改建库存的周转率，过去库存的周转率是非常慢的，采用了智能的元素以后降低了能源的消耗，制造业的客户能够大大的降低能源的使用。我们可以看到，通过三个月贯彻之后，智能制造可以给他们带来18%的能源使用的降低，现在他们80%的产品具备了上诉的能力，未来还有很多的改进。那么做起来为什么这么难呢？我们都想达到这个目标，我们都已经听到政府也是非常支持的，我们也听到客户非常想这样做，但是贯彻起来为什么比较难呢？这不是一夜之间就可以完成的，我们从客户这边看到有这样一个障碍，比如说集成，集成是最重要的方面。如果讲到集成，一个企业当中有ERP系统，有人力资源的系统，过去所有的系统都是独立的，在企业当中会增加一台机器就会增加更多的机器，随着系统增多以后我们把要求把系统集成起来。如何来获得这样的数据，如何把数据用于自动化的生成。我们可以看到这里有很多单个的信息单元，从这个角度来说，数据太多也不是一件好的事情，从这个角度来说，我们要改变这种现状，就是把太多的数据改变成正好的数据。还有安全性，在过去的很多年当中人们的做法只是简单的把设备进行简单的操作，后来特别是最近几年有越来越多的黑客会闯入你的系统，所以我们一开始就要把网络的安全性做到最佳。现在我们要做到这样的集成，很多企业只是为一个系统打造一个网络，这样做起来是非常难的，成本也是非常高的，在这个方面我们可以看到这个是我们的工作方向，我们认为97%的客户经常在线下，线下并不是说不行，线下的意识是没有连接到网络，这样我们就不能获得数据，我们现在要做的是把我们的能力提升到互联状态下的能力，我认为有了互联之后我们就能够获得更多的数据。我们要从一个联网的工程打造成一个互联的企业来进行工作，我们可以看到要把这个信息，比如说把ERP的系统，把预测的系统能够真正的集成起来，这样可以具备更加高的竞争力。当然供应商也是非常重要的，很多企业是生产一些部件，有一些企业是装备商，实际上很多产品不是最终产品的生产企业，从这个角度来说，整个供应链当中牵扯到方方面面这样情况就比较复杂了。什么叫做准时，有的时候做不到准时，有的时候你自己是准时了，但是别人可能会迟到，而起来人可能会来的太早一点，这样你下面的供应商和他们也要做到很好的沟通和互联，我们如何知道这个是有意义呢。在过去几年思科对下面的600个客户做了调查，这些都是制造业当中的客户，是在15个国家当中做的，我们调查了625位制造高管，下周会给出一个比较重要的结果。我们未来要把调查的结果公布出来，这样能够让大家觉得我们现在这样讲是有道理的。我们可以看到我们调查来自于141家有代表性的企业，我们跟他们开展了面对面的交谈做一些调查，同时我们也做了所谓的二级研究，我们也做了经济方面的分析，这样的目的是能够把各个方面的数据信息做到很好的汇总，这样可以让我们的调查结果变得更加的全面。我们可以看到数字化会助力于企业，未来做到采用以服务为导向的策略。从制造的角度来说，这样的以服务为导向的做法是非常非常的重要，未来有了这样的做法企业就能够做出很好的预测，这样的话会预测到未来在你们的生产链当中哪些设备会有失效。比如说ABB未来也可能为你提供一个机器人，这样机器人可以大大的帮助到智能化的生产，作为ABB来说不可能简单的提供一个机器人就可以了，我讲一个系统，我们可以为客户提供他们所需要的业绩。我们调查了141家亚太地区非常具有代表性的企业，我们问了他们在今后的5年当中，到底数字化对他们未来的企业方面有什么样的影响。90%的人未来数字化将会中等程度的甚至比较高的程度改变他们未来的生存。当然他们也说到，未来的变化是比较好的，而不是不好的变化，所以总体来说这样一种态度还是比较积极的，正面的。当然我们关注到亚太地区在向这样一个数字化的制造当中确实是全球做的比较快的，所以我们是非常关注亚太地区市场和世界其他地区的市场，亚太地区92%的企业会转向以服务为导向的制造形式，这个方面我们如何预测未来的情况，如果我们知道我们就会知道未来如何做到以客户为导向，他们告诉我，他们未来会更多的使用到物联网，大数据方面来帮助他们预测未来。有一部分企业未来要用到更多的云计算，这就是未来市场需要转变的方向，我认为亚太地区已经引领全球的未来，朝着以服务化为导向的制造在转型。将会使你们在世界上具备足够的竞争能力。就是说现在有一个比较大的难点，就是说再一个企业当中有各种各样的不同企业，如果做到数字化我们要采用非常全面的，完整的方法，数字化会让我们有一个非常清晰的战略，同时也能够让我们自动化贯彻起来变得更加的容易。现在我们和很多的合作伙伴进行合作，这样做的目标是帮助最终客户进一步提升他们的生产效率，同时让他们的产品上市时间缩短。如此之外我认为对于可持续的改变也非常重要，我认为对于任何业务来说都需要有这样的流程，为了让这一些成为现实，我们确保安全方面必须要做好，我认为安全是整个执行过程的核心，对于这个市场来说就是这样。下面给大家举几个例子，刚才给大家做了一个调查，从智能制造的角度来说，亚太地区对整个世界有多么的重要。如此之外我认为对于可持续的改变也非常重要，我认为对于任何业务来说都需要有这样的流程，为了让这一些成为现实，我们确保安全方面必须要做好，我认为安全是整个执行过程的核心，对于这个市场来说就是这样。下面给大家举几个例子，刚才给大家做了一个调查，从智能制造的角度来说，亚太地区对整个世界有多么的重要。下面我讲一下我们如何从现在的状况转移到智能制造，现在市场上机器的数量达到6400万个，但是92%的机器都没有联系在一起，就是机器没有互联的关系，对于单个的机器来讲没有进入整个价值链，它只是单独的运行，它拥有的信息就是这台机器自己在用，在这个方面对于OEM或者是对于原设备生产厂家来说有很多的机会。我介绍的包括家庭自动化，工业自动化，很多机器都是可以做的更好，很多时候大家把服务忘记了，服务也是我们提供的产品一部分，我们确保我们提供的机器是有服务的能力，比如说你每天产量是一百万，那么你要知道你花钱不仅仅是买一个机器，机器买来就可以运行了，在这方面你还需要更多更好的服务。你希望别人买你的机器，你需要告诉别人你的产品更好，而且提供更好的售后服务，我刚才讲的是机器互联，这代表了几个方面的意思，就是说刚才我提到过有64000万台机器可以联系在一起，现在我们知道有70%的机器使用时限超过了15年，有99%的机器存在机器里面，并没有得到很好的利用，对于我们来说我们应该很好的利用现在这些数据，把他们连接起来才可以给我们提供更多的价值。IOT，IOE，大家也都熟悉这些概念，我们如何更好的使用这些机器，更好的利用这些机器，我认为最关键的一点是确保你的机器有这种能力可以互联，可以跟其他的机器连接在一起。如果可以这样做，对于最终的用户，最终的消费者都是有帮助的。我们认为很多时候我们使用机器都是希望它得到运行，它得到的数据，有了这些数据我们可以改革我们的业务，让我们的业务升级。如果这点做的更好之后，就可以确保我们得到很多的好处，比如说减少突然的机器坏掉的时间，我们还可以对机器的质量有一个比较好的预测，可以知道用一台同型号的机器，知道这台机器接下来可能会有什么样的问题，而且了解了机器的数据以后可以更好操控它，可以减少能耗，可能让新的机器更好的为新的业务模式提供相关的服务。对于思科来说，我们在这方面也做过很多的努力，我们有这个能力可以帮助客户把这些机器连接起来，现在有很多的机器生产厂商就在使用我们的产品，如果说使用我们的产品，思科的产品，可以帮助我们的客户把他们的机器连接起来，比如说可以用路由器，或者是用其他的产品，用交换机，当然在整个使用的过程之中，要确保使用的环境是安全的。安全性和产品的性能都是相关的，除此之外产品本身也必须要有很好的计算的功能，如果你看一下你的机器，比如说两台看上去差不多的机器，你可能会问一下为什么一台机器比另外一台的机器性能更高，我们可以看一下机器里面的数据，把这些数据提取出来对他们进行分析，很多人可能会想，我的工作就是生产机器就完了，机器的寿命是不是可以用更长时间这点我不管。在这里我们所提到的对于机器来说，他们通过互通互联可以带来哪些能力呢，首先可以让机器连接在一起，可以让机器人迅速的启动，可以在几个小时之内可以启动起来，而且可以很好的提高机器的安全性能，无论机器是在你的工程现场还是在外面，你可以很快的把里面的数据提取出来用于分析。在这方面我们也可以让机器运行的更好。除此之外我们可以更好的对机器做一个控制，因为你对机器的数据有了更好的了解，可以做一个分析，可以做一些预保养，我们现在有了连通性可以更好的了解机器运行的数据，可以把这些数据拿出来做分析，分析以后就知道什么时候对机器做预保养更加合适。所以，刚才我提到过对于机器来说它里面的数据不仅仅包括跟生产相关的数据，里面也包括了一些跟生产并没有很大的数据，但是这些数据对我们来说都是有用的。如果机器运行的时间短，经常出问题，机器坏掉了这种情况下就无法生产产品，就满足不了客户的需求。当然，如果机器运行的非常好，可以很好的对它做维修，而且最后它可以生产更好的产品为客户服务。在很多行业现在有很多人已经在拥有这种技术了，这是一个机器叫Mazak，上周我在它的工厂看他们的机器，如果仔细看一下这个机器，这个机器旁边有一个小盒子，我们可以在这个机器上面一共看到有250个传感器，通过传感器可以把机器的温度，相关数据传输出去，可以让我们了解机器运行的状况，可以时实监控机器运行的数据，我们所做的工作就是把这个数据让它从机器里面提取出来对它进行最好的分析和利用。当时，我们这个客户叫Mazak，他们在使用了我们的技术之后，他们发现对于使用这种机器的内部回报率提高了330%，这是非常高的比例，他们也发现在预防性保养和OEE方面也是提高了10%的效率。这个是在FANUC里面，可以让他们工厂停工的时间达到零，如果机器停掉了，启动的成本达到22000美元，使用了我们的机器人可以让这些机器人更好的运作，这个上面有很多传感器，这些传感器会收集数据，而且会做分析，这个仪表板上面有不同的数据，可以说这点对于我们客户的客户来说也是带来的很多的好处，客户在这个方面并没有投资，但是他们却得到了更多的好处。有几页幻灯片给大家做一下介绍，由于FANUC使用了我们的技术，他们停工也减少了，相当于减少了4000万美元的损失。另外我们一个客户他们运行效率也是提高了16%，之前他们在贴标签的时候会有一些错误率，但是使用了我们的设备让机器的数据得到更好的收集和分析之后，出错的比例减少了60%，这点对他们和他们的客户都可以带来很多的好处。我们还有很多其他的客户，还有一个客户NPI可以做的更快，我们可以让设备更好的连接，可以更好的做到这些呢？这就是思科的解决方案，使用思科的解决方案框架可以给你们带来更多的竞争力，可以让你们的业务变得脱颖而出，我们可以帮助你们更好的整合你们的业务流程，帮助你们做更好的数据分析，做更好的数据应用。家之前都一直讨论自动化，实际上自动化就是对数据的利用和整合，今天我介绍的内容我不希望今天成为一个销售的演讲，我就介绍到这里，谢谢各位！   

徐炳胜：非常感谢DouglasBellin给我们分享了思科的经验做法，特别是结合亚太调研以及企业的案例，介绍了一下数字制造，智能制造以及机器互联的精彩观点，最后还给我们介绍了思科的解决方案。上海宝信软件股份有限公司离散制造业务技术总监王世伟，演讲主题"大数据、智工厂—工业4.0的认识与实践"

王世伟：各位嘉宾大家好！宝信是上海宝钢集团控股的上市企业，长期以来致力于工业软件的研发和实践，在这个领域也是国内工业软件和自主品牌的领军企业。去年我们荣获了上海市质量奖。下面我们一起分享一下我们在这方面的认识和实践。今天我们主要谈两个领域，一个是数字化和智能制造，另外一个是宝信的解决方案。智能制造是工业4.0和两化融合的集中体现，我们前年在理解智能制造的时候谈了很多，工业4.0和我们中国提出的两化融合我们体现的就是智能制造。智能制造的发展也经历了几个阶段。在我们的认识当中我们认为智能化重要的重要基础是数字化，数字化角度来谈，从产品的设计，研发开始，包括虚拟制造，包括数字化制造，包括管理的数字化以及装备的数字化，包括后面服务的数字化，企业里面整体这块全部数字化的地方我们首先要完成数字化的设计，制造和管理。数字化这块的关键技术是智能制造不是脱离与以前的技术而新提出的名词，它是以前的技术，我们主要包括产品数字化的表达，装备的数字化，制造工业的数字化，还有制造系统的数字化，传统的技术还是起基础的作用。这些都是我们智能设备和数控机床差异的地方，以前数控机床主要是基于数控软件，加工指令进行加工，现在有了更大的进步，这块是智能制造必须的方面。大多数企业，我们现在使用的设备主要是数控机床为主。另外物理信息系统是智能制造的本质，CPS如果没有物理信息系统相互之间把物料联系起来，我们仅仅谈智能制造是不现实的，主要的内容包括智能的设备，机器人，机械手，还有立体仓库等等，这块的内容相对来说都是我们现在制造企业最典型的物理系统。物理系统我们首先要获得感知，我们通过感知进入我们的信息系统，包括各种信息终端，在我们的系统里面经过我们的运算以后把相关的操作指令发回去从而控制我们生产现场各种各样的智能设备，达到双向的交流。里面用的主要技术是信息计算的技术，还有物理控制，还有系统的通讯，通过这三方面实现物理信息系统的互联。智能制造最大的解决是通过采集的数据，包括运算，控制等等发回去以后实现智能系统互联以后产生大量的数据，里面会产生工业上的大数据，工业大数据和我们传统所谈的商业有一些差异。它的数据是体量大，我们虽然是连续采样的，但是大部分的数据是没有什么用的，比如说我们设备正常运转的时候我们也在连续采集，但是采集的结构稳定的时候是没有什么用的，只有出现问题的时候这个数据是我们有用的，商业数据是相对连续的，基本上不存在有一些数据是有用的，有一些数据是没有用的。就是我们价值的密度比较低，动态性非常强，在某一个点上面非常有用，所以大数据这块以前在我们的实践当中，我们感觉传统的离散制造企业里面，这块东西还是比较少的。因为典型的机械加工业里面数控机床用的比较少，我们从管理的角度谈的比较多，基本上是基于计划的完成情况，工时，工单的汇报等等，其实对过程当中的数据。这个数据是两个方面，一个是设备运转的数据，另外是采集产品相关的质量数据，这块数据量比较少。但是随着智能化的发展，数控机床的发展，前几年的时候，这块感觉到企业里面用的信息化，生产管理基本上都是常规的，不谈大数据，智能化也谈的比较少，尤其近一年多来我们在市场上接触的大型企业，我们会发现他们对这块的要求明显出来了，国家推出两化融合，工业4.0的刺激下很多企业感受非常迫切。对加工过程的数据，包括设备里面的电流，电压的采集要求和以前完全不一样。另外工业化自动化这块，数据的采集也比较多，后来随着智能的推进，工业4.0的推进，很多企业介于离散业和流程业的中间，比如说工序相对稳定的，每个工序相对加工产线相对比较长一点，这个里面会用一些数据库进行分析。第二部分是宝信在智能制造领域的认识和实践，我们在产过程当中发现最关注的问题是什么，我们感觉到这五方面是企业是最重要的，第一个是大数据的采集，建立数据采集监控平台，实现对底层设备的数据采集，对质量，加工实施等相关信息的采集。另外就是质量，还有就是生产过程当中计划是非常重要的一块，因为有一些企业计划做的好和不好对它的消费影响非常大，另外生产过程里面整个过程的全程跟踪，很多企业都在用RFD，条码在做过程的跟踪。另外是对于设备，提高设备利用率企业里面也是比较重要的。还有就是物流，物流我们相对来说智能程度还是比较高的，物流和以前的物流差异是，以前的物流主要是仓库的管理，现在是立体仓库的要求和计划进行紧密的结合，这块的要求也比较高。另外是监控，这个监控包括监控过程中的问题并及时的预警，预警很重要。总体上来说，还是基于工艺全流程的过程管理和管控，我们谈智能制造智能工厂的范围非常广，每个企业在做的过程当中可能针对某一个领域做一部分工作，全局所有的东西都解决的企业几不存在，宝信主要专注生产过程当中的管控领域来做一些工作。

王世伟： 从制造领域对业务的支撑，要企业产生效益，这个里面我们主要谈几个方面，一个是对业务支撑让他感知数据的采集，过程的管控，过程的追溯，集成。一个技术的发展不是跳跃式的发展，都是连续的，各种各样的系统都存在。实施智能制造这块领域的时候，我们的信息系统不可能是和其他的系统毫无关系，包括设计系统，包括三维设计的集成也是企业比较关注的方面，而且这块也是非常难以做好的，所以我们在信息化工作多年都非常了解这块，包括PDM和ERP的集成，一个企业要想真正的做好也是非常困难的，但是底层这块和设计的集成，和ERP的集成是非常重要的。另外是供应链的集成，它对供应链的要求非常高。这个图是宝信针对智能制造领域总体的解决方案，里面体现了宝信在工业领域，工业软件工作多年产生的产品，因为宝信一致致力于自主产品的研发，宝信在相关领域都有自主的产品，另外是我们传统的IMES的升级版，另外一个是数据库，数据的采集和大数据这块应用的非常多，企业对这块的要求也非常的迫切，涉及到云计算大数据技术的发展大大提高了人工智能的发展，前十多年的时候，人工智能的发展几乎处于停滞的状态，理论上很难有重大的突破，近几年随着存储量的增大，云计算的提高，大数据快速发展智能化也得到了快速的发展，数据库也越来越得到人们的重视。另外是系统的集成，不仅仅是传统上的PM，里面包括立体仓库的系统，AGV小车等等。分三个领域简单的把我们的实践跟大家交流一下，第一个是IMNS的监控，主要是集中监控，绩效分析，过程追溯。工厂建模这块要把我们企业目前所需要的相对比较静态的数据，包括我们企业的设备等等，包括我们企业的管理，日历，工艺，还有其他的相关的基础数据都作为系统最最基础的信息统一的管理起来。另外计划大的模块，因为不同的系统都有企业简单的分担，我们主要从企业工单的开始，人工的调整最后到整个计划的下发，这个里面APS里面有很多相关的目标，我们可以配置，可以对定单做新增的排程。仓库物流这块在传统仓库管理的基础上我们实现了立体化仓库和ADV小车的集成。系统对这块的配置时实自动化的要求，企业要求也是比较高的。作业管理这块我们主要谈在我们计划下发以后，我们从开工开始到整个产品的加工完成这一系过程发生的事情全部都是属于这个过程的管理，包括工序的领料，开工等一系列的工作。其他是质量的策划，质量的过程检验，质量中间的判定以及质量的追溯是全流程的质量管理，而且事后我们会做一个质量的分析。制造资源包括设备的管理，工器具的管理，人员的管理。最后我们有一个感觉驾驶舱，就是把生产管理全部的内容，针对不同的层级都可以在管理驾驶舱里面查到相关的内容。绩效分析我们觉得企业对这块越来越重视了，我们对相关的指标会做出分析。这个是我们整个ICV的情况，里面包括传统的数据采集，整个企业里面的监控全部在一个平台实现，在ICV平台进行实现。这个是和我们ICV产品也是紧密集成的产品，对时实数据的采集是非常迫切的。这个产品也是使用多年，在非常大型的流程企业也是使用了多年，主要是时实，快速，海量存储的平台。整个就是三个平台，构成了我们整个制造领域的方案，我们和客户的服务过程当中不同程度当中用到了我们的产品，我的交流就到这里，谢谢大家！

徐炳胜：感谢王总跟我们分析宝信软件对智能工厂的认识和实践，特别是给我们展示了宝信软件比较完整的整体的解决方案。下面演讲的嘉宾是上海东方申信科技发展有限公司总经理范菲雅，演讲主题"数字工厂、成就智造中国"。

范菲雅：各位嘉宾非常高兴有机会跟大家分享一下我们在数字工厂的领域所做的工作。其实工业4.0也好，中国制造2025也好，最近一二年得到了大家非常广泛的关注，我们作为其中的一个成员，我们刚刚开始起步，获得是因为工业4.0是非常宏伟的目标，对于我们来讲我们在当中基于我们以往的经验做了一些具体的工作，今题跟大家做一些分享。前面先简单介绍一下关于东方申信，我们谈到我们思想时候一定会看我们的出生，我们的核心团队来至于上海交通大学计算机集成与制造研究所，专注信息技术，先进制造二十年服务于百余家制造企业。我们是国家863第一批网点实验室，国家CIMS工程，国家制造业信息化工程MIE，自然基金首个虚拟现实重点项目。为什么我们会贯标的咨询服务机构，很多是基于我们长期为制造企业服务，我们对制造企业需求的了解，我们目前已经和10余家企业签订了咨询服务协议，我们的整个技术团队核心是来自于上海交通大学，我们现在的服务主要是分三块，一个是针对制造企业的优化咨询的服务，第二个是基于国内外一些主流的软件，包括主要是在仿真学领域的软件，可以根据企业客户的需要我们进行实施。第三块是有相应的自主产品研发，从2008年到现在我们提供了仿真管理平台，智能化的生产管理系统，MRO系统，OPC的开发。这个是我们的主要客户，都是国内制造业里面大名鼎鼎的客户。为什么我们会贯标的咨询服务机构，很多是基于我们长期为制造企业服务，我们对制造企业需求的了解，我们目前已经和10余家企业签订了咨询服务协议，我们的整个技术团队核心是来自于上海交通大学，我们现在的服务主要是分三块，一个是针对制造企业的优化咨询的服务，第二个是基于国内外一些主流的软件，包括主要是在仿真学领域的软件，可以根据企业客户的需要我们进行实施。第三块是有相应的自主产品研发，从2008年到现在我们提供了仿真管理平台，智能化的生产管理系统，MRO系统，OPC的开发。这个是我们的主要客户，都是国内制造业里面大名鼎鼎的客户。下面讲一下我们对智能制造的理解，我们先来看一下中国制造企业所面临的问题，其实很多是我们接触到的客户提出的需求，我们提出这些需求的可能都是行业里面排前列的企业，我们经常会碰到这样的问题，企业会问我你们能不能给我们规划一个工业4.0的工厂，这个命题非常大，但是可以想象我们传统的规划方式已经不适用了，我们由设计院完成一个基本的规划，土建的规划，工艺规划之后，由图纸提交给客户，客户发现不能满足我的需要，比如说采购了大量的自动化设备，这些设备之间能不能达到融合，我的生产管理方式如何，生产系统是不是很好的和我的生产方式融合起来，所以我们认为非常需要我们在规划阶段就能够去未来企业的运行方式，制造模式是不是有方案去进行推演，我们做的是基于数据的决策，更多是面向未来规划。另外一个如果已经投产的企业会面临什么问题呢？我们会关注我们整个生产过程如何更加透明，忽视我们的企业现在在面临快速变化的市场，我们是不是能够体现发生预判，我们很多企业都希望一旦建成了一个非常高级的，高大上的自动化工厂或者是数字工厂以后，如何持续的保持领先，这里有没有方法，所以我们总结一下，一个是需要有更加透明的制造过程，有更加智慧的生产管理决策。根据这样的背景，我们所提出数字工厂，第一个我们把虚拟仿真技术融入到整个生产管理现场，谈到仿真，大家更多的作为工具类的软件，和我们的生产管理有一定脱节，我们把它融入到了我们整个生产管理过程当中，我们所构建的数字集成包括三层，一层是仿真系统，一层是信息系统，一层是工业系统，我们怎么样把设备能够让它的状态透明起来，让我们上层能够感知到。通过仿真系统我们把时间纬度拉长的，我们会知道将来会发生什么。下面我们讲一下全生命周期解决方案是什么含义，全生命周期解决方案主要包含两个周期，一个是工厂的规划建设期，在规划建设期我们做什么，我们首先建立一个数字工厂，数字工厂包含工厂的几何模型，所有物料，产品结构，工艺流程，业务管理的流程以及最终评价工厂运营指标的数据分析模型。建好了以后我们可以从空间的合理性上，功能的完整性或者是运行效率上分析它，最后我们可以形成整个工厂的整体的布局方案，我们的产建方案，工艺方案，物流仓储方案，甚至计划调动体系，以及为后续的信息系统上线所配套的基础数据。这样的方式改变了传统的我们直接图纸到投产建造的方式，如果一旦发生修改，成本非常巨大，我们增加了仿真模型环节，然后到工厂当中运行，不足之处我们可以在仿真环节修改，大大的缩短了我们从基建开始到投产的周期。我们一开始就可以让所有相关的人参与到里面，我们可以做未来制造模式的推演，这种推演类似于给大家一个沙盘，我们在打仗之前大家先预演一下，包括我们可以去尝试不同的定单组合模式，甚至单次物流转运的批量客观调整，最终形成我们的落地方案。一旦建成以后进入到我们的投产运行期怎么做，我们可以把数字工厂拿过来，直到我们去建设一个真实的工厂，另外我们可以把配套的信息系统构建起来，这个我们可以做到的实现物理世界和数字世界的衔接。我们的仿真系统可以帮助大家做什么呢？可以去做制造资源的评估，生产计划的仿真验证，可以用仿真系统去排查，可以提供在虚拟现实环境下大家去做虚拟过程的可视化。在信息系统包括什么呢？首先实现设计和制造的衔接，把工艺管起来，把制造管起来，然后到了我们的设备状态采集，这就是最后一公里，下面是制造信息系统，我们很多嘉宾都会谈到这一点，但是大家都各有所长。维护计划管理，可以减少因为维修而产生的停止停产的情况。蓝色框里面是投产以后的数字工厂设计的部分，我们可以去和我们的上层的ERP，EMP系统进行衔接，因为我们很多数据是来源于他们这里。对于CPS可以去支持我们的设备，物料，产品互联，可以支持我们的人员互联，可以延伸到我们的服务层，可以做我们的服务互联。这是一些案例，我们可以把物理世界的状态可以事实的反馈到虚拟状态中，我们可以在虚拟环境当中可以看到每台机器的状态，我们可以实现全流程的跟踪和追溯。作为人在这里面的状态我们可以做什么呢？我们做两个方面，一个是控制，就是使得正确的人在正确的时间正确的地方做正确的事。第二个透明的制造，这个是我们的合作伙伴，可以通过多种手段基于智能终端大家可以时实的去浏览我们的工厂检测状态，可以去点中每一台设备每一条线我们可以看它的历史状态，当前状态。在服务的延伸方面，我们在客户制造企业销售出去的产品我们也有相应的追溯方案，我们可以去跟踪相关的设备，我们还可以去基于历史数据去确立数据进一步做分析，我们可以做复杂维修工艺的可视化。由一次把三维，虚拟用到了我们整个实际系统当中，同时我们可以实现对维修服务供应链的管理，我们可以进行不同角度的数据的分析。关于数字工厂，我们通过三个循环实现我们前面制造企业面临的问题，第一个循环是我们在仿真环境解决的，对于对于复杂系统的建模大家会觉得非常困难，我们在仿真企业当中可以去做一个模型我们不断的去试错，得到比较理想的结果我们可以进入下一个循环，就是投产之后，我们可以不断的去采集现实的状态，反馈到信息系统，经过分析以后我们的系统有学习的功能，不断的去迭代优化。第三个循环，一旦设备工厂生产线需要调整，外面市场发生变化了怎么办，我们可以回到虚拟世界当中不断的寻优最后实现持续的优化。最后跟大家分享几个案例，一个是关于三一，我们从2008年开始给三一集团做数字工厂的规划，现在三一有十几家，最近我们帮他做的是珠海的钢集工厂，第二个是非常著名的实木家具制造企业，这个项目也是列入了工信部46个示范项目之一，我们除了做布局优化和调整以外，我们大部分精力是做大规模定制模式，我们当时设定了不同的通用化率，包括通用件放在哪里比较合适，包括不同的安全库存值都是进行了相对的推演，最后达到了非常好的效果。这个是中航工业宝胜电缆，这个工厂从规划开始我们就进入了，最后完成了数字化工厂，我们可以实现对生产过程全自动化的控制管理，这个图是监控大屏的图，完全可以做一一的对应。最后我很快的做一个总结，数字工厂我们认为我们做的是建立了数字世界语真是世界的连接，这个连接使得我们的生产管理者由于信息不对称，不充分所产生的比较烦琐的工作当中解放出来，我们可以去从事更多有创造性的工作，而这些需要管理，需要控制的环境可以交给数字工厂来完成，最终的目标是大家一起努力，实现更加美好的中国制造，谢谢大家！

徐炳胜：下面有请欧必盛信息科技（上海）有限公司执行董事AndrnBohe，他的演讲主题是"与SAP相融的工业4.0解决方案"。

AndrnBohe：大家好！我们做的工作就是以SAP为基础提供相关的工业4.0解决方案，为什么我们我们设计这个软件呢，我们这个软件是什么样的呢？给大家做一个介绍，首先介绍一下我们公司，以及工业4.0的概念。在大家讨论工业4.0的时候有很多关键词，比如说数据安全，数据挖掘，时实数据透明，也写都是跟工业4.0相关的关键词，在德国我们的政府，无论是研究部门还是教育部门，他们都是非常支持相关的公司，使用这些优秀的软件，让大家能够工业4.0的功能。在四年以前我们就开始开发基于SAP系统的一些软件，通过使用这些软件可以让大家利用不同的界面来检查物流或者是其他工业流程的状况。我们对于工业4.0的定义是什么呢？首先是关注生产，物流和服务方面的流程，这个是我们公司设计这个软件的主要目标。然后就是把人，IT系统和机器之间整合的流程我们可以更好的观察，比如说人和人之间的沟通，人和机器的之间的沟通，以及IT系统之间的沟通，包括人和机器之间的沟通我们可以有时实的了解。另外这样的解决方案必须是可承受的，不会出问题的，可以很好的用在生产之中，或者是可以用iPad就可以了解生产过程中的绩效指标。
在这个方面使用我们的技术可以帮助更快的进行决策，而且可以让你更好的了解信息，无论从设计或者是从其他的角度来看，还可以帮助你们提高灵活性和生产效率，而且还可以帮助你们减少软件和相关的界面。很多时候公司可能有一个HR或者是生产不同方面的软件，但是使用了我们的技术，使用SAP的系统可以减少很多使用的软件，我们所关注的内容是如下的内容。我们可以看到一方面是生产，还有维修以及物流和客户服务这些领域都是我们解决方案使用最多的领域，我们是以SAP为基础的软件技术方案，比如说在生产领域我们软件可以提供MEM的系统，可以时实了解从SAP出来的机器的数据，比如说机器什么时候应该维护保养，还可以通过这个系统了解人事的系统，什么时候上班，什么时候下班，打卡的时间等等。目前，我介绍一下SAP相关的流程在德国的实施的情况，比如说我们看一下工业的流程，目前有很多流程并不是特别的精益，跟其他的很多流程搅合在一起，对于这些流程来讲，有的时候不同的系统他们在联系在一起，但是无法从一个机器给另外一个机器提供相关的数据，我刚才也说过，我们的目标就是把机器连接在一起，把人连接在一起，我们可以从我们的基础设施里面得到时实的信息。比如说在现场我们有一个标准的系统，在我们的软件里面可以体现出相关的流程，除此之外，我们还有一个非常好的用户界面，在电脑上可以看到刚才我提到过MES，还有智能物流，智能服务，智能财务的界面。我们解决方案的关键词是所有数据的整合，这些数据无论是生产中还是物流中的数据我们都可以时实的检间到。再看一下我们开发的解决方案，我们的软件系统也是SAP认证的，我们的软件是完全在SAP的基础上开发出来的，是经过它认证的。在下面还可以看到机器，以及我们的激光打印机，这些是不同的硬件，都是公司里面经常使用。为了从硬件里面得到不同的信息，我们在这里一般会有多个不同的界面，因为不同的机器会有不同的界面，我们希望机器能够做到即插即用，我们可以时实的把里面的数据和SAP里面的数据及时的比较，这样我们可以得到反馈的信息，传给工人可以得到进一步的调整。OMV就是多流程观看器，它是一个平台，通过这个平台大家可以通过视觉化的界面了解工作的流程情况，我们知道很多时候比如说做物流运输的或者是其他部门的，大家看到这个屏幕，有的时候界面是不一样的，我们可以把所有的系统整合在一起，把他们连接在一起，我们可以把他们整合在多流程界面里面，可以把生产的信息提取到里面，可以把一个机器里面的信息数据传达给另外一个信息，后面给大家放一个短片，大家可以更好的了解我讲的理论。大家现在看到的就是多流程查看器，相当于一个仪表板，比如说我想了解生产的内容，以及生产现状，这个就是我们在客户使用的仪表板的情况，这样客户可以时实的了解生产中出现的情况。我们具体需要做什么呢？我们设计不同的屏幕，比如说在这个部门需要哪些关键的信息，我们需要如何提取这些信息，设计出关键用户，以及找出我们最后需要的内容是什么，在初步的设计之后，我们会走四步，我们会把屏幕界面设计一下，我们会把界面和功能一个接一个的输入SAP的系统，然后可以让界面变得比较大，同样的在里面加入相关的功能，这样可以给相关部门的用户使用这样的界面。我们的用户界面可以在大多数的系统上使用，比如说可以在微软的系统上面或者是在苹果系统上，在iPad上面，或者是在谷歌的安智上面都可以使用，工业4.0就是要做到时实，而且是机器到机器的通讯。或者是机器人或者是不同类型的硬件里面，可以把他们输入我们的SAP里面，我们可以和系统里面的结果做一个比较，这样可以做出是或者是否的结论。这是一个非常方便的整合，从一个硬件到ERP的一个软件的整合，一般来说因为我们公司是SAP的合作伙伴，所以非常方便可以把这个数据引入到SAP，用户会用起来很方便。大家现在看到的这个流程就是我们目前的流程情况，目前比如说我们在工作的会有一些按纽，在我们新的设计之中，我们有这样的一个界面，我们用这个图形来工作，比如说我们需要跟这个机器沟通的话按这个钮就可以了，比如说在这里我需要了解什么内容我可以输入进去，比如说在汽车行业用这个用的比较多。所以对于我们来说，很重要的就是我们要达到工业4.0必须要考虑到从规划层以及基础层都要梳理进去。刚才给大家介绍的是外观的情况，我们会收集公司里面所有的数据，包括物流，财务，不同方面的信息都会整合到我们的屏幕上面，为了更好的了解这方面的内容，我给大家放一个视频，让大家更好的了解我们的整个工作流程是什么样的。他们为了获得时实的数据，大家可以看到FID的阅读起器我们可以事实的观察当中工人在做什么样的工作，这是时实的可以观察到，所以非常的有意思。比如说这里有一个超市，这个超市里面货架上没有多少东西，这就是说我们是如何来进行补货，我做这样补货的。这是CIF上面的例子，这里有一个无线视频的阅读器，还有打印机，还有秤，所以我们可以看一下，我们可以把它和我们在SAP当中的数据进行比较，我们会重新把FID上面的标签重新写一下，这里讲的是关于物料的处理或者是搬运方面的应用。刚才我们看到的就是如何来工作的这套系统，一方面我们可以获得生产过程的时实数据，同时也可以获得来自物流部门的时实数据，我们可以把这个数据引入到SAP系统当中，这样一台机器可以和另外的机器进行对话，我们可以看到机器人一开始并不知道把盒子放在哪里，最后阅读了FID上面的阅读器，这个机器人就知道应该把盒子放在什么地方，所以我们把这个信息放在后阶段，为什么放在后面呢，因为我们可以达到一键式的流动，这样效率就会比较高。这是我们现在谈论的ORBIS的智能工厂，这个屏幕可以根据不同的客户需求进行具体的定制，我们可以把它分割成三个看板，这样不同的看板可以针对不同的生产环节，在任何一分当中我们都可以清晰的看到每个生产环节发生的情况，这个是博世公司应用的案例，他们在德国有很多的工具，工具管理是非常重要的方面，因为博世用了800多种工具，用了我们的系统他们可以非常清楚的了解到工具在什么位置，在特定的时间点当中，还是在仓库当中，没有时间了，我的报告就到这里，谢谢大家！

徐炳胜：感谢AndrnBohe跟我们的分享，下面有请上海明匠智能系统有限公司陈俊先生。

陈俊：很高兴今天下午跟大家在这里见面，对明匠智能现在在整个数字化车间相关领域的技术一些落地的方案跟大家做一个汇报。刚刚听了几位宝信的，交大背景的公司，其实做的都非常好，明匠有一个比较大的特点，就是我们是提供整体解决方案的，从虚拟仿真开始，这块技术也是和交大合作的，从虚拟仿真开始，从自动化，数字化设备的改造和实施，因为明匠在全国有很多的工厂。然后我们还有一个比较核心的技术就是数据采集系统，我们的数据采集系统和一般现在主流的采集系统不同，一般采用OPC的方式软采，我们是硬采，我们之前对制造业信息化理解还不够深入，所以在订购设备的时候通常不要求设备供应商提供网口，这个是很大的问题。80%的设备不可能仍掉，还是要利用起来，所以我们就开发了这款系统，命名为牛顿1.0的系统，它可以让客户很简单的采集到他需要的数据，从PRC，单独片面机到数控系统。我们采了数据系统以后可以传到MIS系统当中，然后通过工业互联网产生一个大的闭环。几位专家已经把PPT的各个技术环节说的都非常细了，我就不讲PPT了，我就给大家看几个视频，感受一下明匠到底是做什么的，和现在市场上主要的竞争对手合作伙伴有什么区别。这个技术是一条生产线，它生产6轴关节机器人，产量并大，但是是生产5公斤和20公斤的，所以每个托盘载具下面都有FID，机器人可以去更换夹具，更换夹具以后它去安装第二个部件，同时协同对面的那台机器人过来锁螺丝，所以机器人和机器人之间在进行协同的工作，我们可以看到物料是成套的，一套就是一辆AGV，AGV的调度也是有算法的，先取6轴关节机器人的第二根臂，精度还是比较高的，正负3个丝，现在国产机器人很难做到。这个是体立体库，信息化系统展示整个立体库的库存情况，然后是NC加工主网，主网之后上位系统会知道哪台NC处于什么状态，大家可以发现整个无人工厂也好，数字化工厂也好，其实是有人的，最大的核心技术在于所有的设备都是数字化设备，6轴关节机器人也是数字化设备，我们的AGV也是数字化设备，包括NC也是数字化设备，只有数字化的设备才能主网，因为0和1的排列组合非常便于传输，储存和分析，所以第一步就是先数字化，数字化是需要新增加许多的数字化设备，所以要给客户提升自动化的水平。这个是方阵线路板，这是两台AOY检测设备，是三套三轴直角机器人和一套6轴关节机器人做协同，7.5秒可以检测一块线路板。客户的痛点是，这套系统在国内国外没有，在国内这个量很大，以前是可以用人去做的，一台AOY配一个人两个人，以前是量很大，一天做几万片都是一模一样的铜板，但是现在手机迭代更新特别快，产品的品种变得特别多，量特别少，现在客户痛点就是人经常会放错，第二人口结构发生了变化，现在招的工人经常会把铜板折坏，我们现在也碰到了这样问题的，通过采购这套系统，这套系统并不贵也就一百万，它就是通过铜板上的二维码，6轴机器人去取二维码放在AOY上面，同时去协同三台直角坐标机器人和一台6轴关节机器人相互协同。我们团队都很努力，一直在客户的工厂里面很多时间，和客户人员一起沟通他们有哪些问题，我们应该怎么样改造，所以去过明匠的人都知道，明匠办公室里面没有那么多人的，我们因为的人都在客户的现场。这个系统是我们做的，海尔确实可以做到空调面板的一部分定制化，空调面板上面可以做到印制客户的图案，这条系统打通了三个上位系统，同时控制AGV，这个是中转配料库，完全依赖于后台的数据的匹配，其实本来上面都是人的名字，它配完货以后又AGV用陀螺仪做惯导，明匠就是做硬件和软件全打通，为客户提供整套解决方案。我就介绍一下明匠现在做的事情，技术方案和前面几位专家说的非常像，我就不再介绍了，谢谢各位！

徐炳胜：感谢陈总跟我们分享的三个视频，很震撼，感觉把我们带到了生产线的前线，下面有请晨迅制造产业联盟，上海晨兴希姆通电子科技有限公司总工程师，工厂长姚文辉，演讲主题"工厂4.0在移动通讯智能制造示范基地的成功演绎"

姚文辉：大家好，很感谢大家今天一起来分享很多公司的成果报告。我在做介绍之前重点介绍一下我们公司的特点，我们公司是一个专业做手机，ODM的以及无线模块的加工企业，今天我重点介绍的报告也是针对企业在目前的制造业的环境下，如何去把它改造成一个有竞争力，有智能制造环境，而符合未来加工行业需求的模板的报告。我们企业是做手机的，本身在这个行业里面，手机是成本竞争最激烈的一个行业，所以在这个环境当中我们在两年之前就考虑到这方面的情况，在对工厂端做点对点，线对线，面对面的智能制造。从去年开始我们企业成立了一个制造联盟，想把整个中国制造2025的脉搏，把企业整个的智能制造改善做一个示范试点，同时也可以做一个模范辐射的效应。我是负责上海整个工厂的负责人，同时也是整个智能制造里面做研发制造的主要负责人，下面我重点介绍一下我们示范工厂的模板，先介绍一下我们工厂，晨讯集团是移动通讯和物联网的企业，2005年6月在香港联交所上市。整个公司有4个模块，移动终端模块，行业应用模块，物联网模块，智能制造模块。智能制造模块整个公司成立了一个智能制造机器人产业联盟。在整个产业联盟里面通过合作，合资，加盟以及其他方面的合作方式来把整个推动智能制造机器人换人行业往一个深度推进。整个制造上面我们已经有8家加盟公司存在，同时下面有沈阳，上海两个生产示范基地正在改造制造。制造联盟下面依托与本身晨讯的资金，交付等方面的整个平台来支撑整个联盟的运作。晨讯工厂位于上海的青浦区，目前有1200人，整个占地面积是75000平方米，主要业务是手机和模块生产两块。它的产品主要是四块，手机业务，模块业务。核心竞争力我不重点介绍了，主要是有三大竞争，一个是比较自动化的生产环境，第二个是工厂的生产质量控制和管理技术，第三个是客户关系。在做数字化平台当中我们整个依托与应用技术，因为之前我们也跟很多集成公司做过配合，但是在做配合当中发现一个问题，就是很多集成公司并不是专业与行业的管理需求，所以在集成当中很多技术方面的沟通，包括集成的产品都有很长的沟通环节。所以我们自己的智能制造依托与我们自己的开发技术，采用AGV集成设计，把整个从物流端到制造端到定单管理，设计管理，以数字化平台形式串起来。特点我们是导入的是柔性化来做开发。整个平台是五层架构的形式，最底层的是数据采集，网络连接数据方面，到PCS，MES，ERP，最终有一个会给决策层一个管理报告，用这五层架构的模式推广。整个管理系统我们围绕PDM，MES，最终以ERP信息传导通过数据化处理来做整个的自动化管控。做手机行业目前最大的难点是在十年以前我们三寨手机对于质量的要求控制几乎没有什么要求，但是从三年之前大家看到了三寨手机已经几乎没有了，每一个手机品牌出来对质量要求都是苛刻的。同时，对交付的要求，成本的控制，质量追溯方面的要求更加严格。所以在这个情况下，我们必须要做到的要有一个高保证零缺陷概念的交付，准时的交付，还要有可靠性的产品。所以，在这个客户的需求以及我们必须应对的市场必须要提供这个价值的产品环境上，我们引申出来我们的智能制造必须实现的是，我们能够面对目前高要求的质量要求，同时手机工厂，手机产品之间小批量短寿命更新换代比较长的特点，怎么去完成我们的交付质量控制。所以我们设计的数字化平台有现实工厂和虚拟工厂，现实工厂就是我们怎么样把我们的生产环节用我们的集成设备，标准设备通过物流控制设备来连起来，变成一个很现实的管理工厂。虚拟工厂就是我们的MAS，怎么样通过MAS本身的团地还要加上整个的控制，怎么把设备控制起来，怎么把柔性化做起来。这个我们在青浦工厂做的改造示范工厂的示意图，我们在一楼建造一个完整的全自动的从物流，配料，定单下达到贴片，检查，测试，包装，入库的全自动的工厂。这个是工厂的大概照片，整个数字化的模板示意已经说了，从我们的仓库发料，到用我们现在在青浦工厂穿插的是无人AGV小车，将来我们改造的是用其他的带FID传输的控制传输链来运输我们的成品，半成品。到我们的投料，自动上料，自动贴标，最后入库到自动裁板，自动测试，自动包装，最终入库完成，这是整个的示范演示图片。在这个环节当中，我们自己也开发了一个自己的接口，这个接口目前正在我们自己的设备上，以及我们已经复制可复制推广了一个设备上被应用，我们目前自动测试机已经销售到整个前十大的手机工厂，除了华为，联想以外的工厂都在使用我们的自动测试机。同时，在这个接口下面我们开发了一个总线控制系统，在我们原来的控制上又增加了一个总线控制系统，就是我们怎么样通过我们的数据网络做分析，把整个的设备控制做的更加完美。这是一个流程，大家也是一个从研发端到生产端的控制流程，怎么样到系统端到PDM，ERP之间怎么样的通讯过程，在这个过程当中我们可以把研发周期，生产的可追溯性，生产的控制，柔性化管理，质量的追溯，质量的异常管控方面，甚至停线，怎么把整个的生产线连接起来，这个是我们规划的，下面三层是整个信息传递的通路。在这个里面重要的环节是集成设备，硬件设备，在我们的晨讯智能制造产业联盟上我们有一个研发平台，我们在这个当中设计了很多相关与3C产品的标准化设备。在这里介绍的这个设备是三代机，我们叫自动主办3C产品的自动测试线，它依托与机械手臂加网络控制的管理来做整个的把原来用人工去搬运，去判断，去完成的工作用完整的自动流程从搬运到自动测试到判断，然后数据采集，然后到下工序方面的过程去做的设备。目前在整个工厂里面布置了大概有10几台设备在里面，同时在手机行业里面有很多公司采用我们的设备，比如说小米手机，还有其他的手机在用我们的产品在生产。这个是总线控制系统，在MIS系统上我们怎么样去打通，把整个的管理做起来，底层是所有的硬件，互联，互通，数据化，数字化。在这个环节里面我们现代企业做的比较标准的是在贴片机，比较高度自动化但是物流环节是每个企业的弱项，包括自动发料，我们从自动发料到产品存储的专业设备在我们整个示范工厂的项目里面，同时这些项目也在推广，尽量做一个示范模范在推广。同时，AGV小车在我们生产线使用，我们使用的是三种AGV，一种是平面非动力式的AGV，这个是简单的点对点的搬运作用，一个是有动力的，自动上料下料，还有一个是双层的针对有一些载具需要进和出的，所以三层AGV小车把整个工厂的物流环节自动化管理起来。同样配合AGV我们做了一些集成项目，包括自动上下料项目，自动贴标产品项目，然后是包装环节，整个的包装环节是无人的生产环境，因为包装在手机行业里面最大的特点是人员的干预造成了很多低级的错误发生，我们现在目前状况下很难人员工每个人做到标准化的状态，所以我们在之前的生产当中经常会有一些僻陋，特别是低级僻陋，这些方面是做企业的感觉到是最痛点的地方，所以我们在整个包装当中设计了无人包装线，包括从摆放，配件，标签，称重，分装全部实现无人化。这个是自动裁板，整个是柔性化的，机器人会判断哪个产品需要哪台机器分配，系统会告诉他这个产品裁完了，同时裁出来的板子会分配好，并且会做输出的自动对接，分配到相应的生产管理线去做后段的加工工序，整个数字化平台对于我们工厂改造带来的效应比较大，通过CAD，SAP，MES，我们在整个工厂当中从研发到供应链，数字化生产和数字化质量控制，设备维护的全流程的自动化。我们目前交货能够做到90%，所以智能制造使用还是蛮有成效的，给我们企业也增加了很多市场竞争的加分。 这是一个案例，我们整个的机器人生产线左面是人工生产线，右边是机器人生产线，整个在导入之前我们每条线16个人，导入以后只要3个人，人力节约了13%，按照上海工资5000多块一个人，一年就是将近几十万，所以智能制造给企业带来的不光光是成本降低，还有企业竞争力的提升。我们整个智能制造的改造也提升了我们在未来中国制造2025的模仿作用。我们的远景是希望通过智能制造有一个示范的作用给大家一个模板，这些模板可能不是我们的标杆，但是至少我们可以给到大家实验的心得，刚刚我讲的就是我们在整个智能制造的心得，也欢迎各位企业也参与到我们整个工厂的智能改造，我也希望大家会后互动，我们看一下能不能在某些领域一起做互动式的产品开发，沟通，把我们的工厂，示范做的更好，谢谢大家！

徐炳胜：感谢姚总分享晨讯版的工业4.0工厂，我们8位演讲嘉宾演讲完毕，现在主要进入互动环节，最后参与互动环节的三位演讲嘉宾是思科的策略总监DouglasBellin，明匠的陈总，还有上海东方申信的范总。如果各位有什么问题希望与三位老总交流的，请积极的提问。我今天听下来8位嘉宾，除了徐子瑛副主任没有重点谈到智能工厂和数字工厂以外，其他的都是不同版本的智能工厂，我们在智能工厂实践当中，我们的竞争力从架构上设计是类似的，但是我们的竞争力主要表现在哪里？

范菲雅：我想每个公司的架构都很相似，可能说明这代表一种技术发展趋势，大家都敏感的捕捉到了，所以行业里面都朝一个方向努力，所以大家都可以往这个方向走。但是大家的差异在哪里，我觉得在于每个企业本身积累的背景是不一样的，比如说我们更多的是从信息化的整体的咨询，到软件系统的开发实施，包括仿真技术的应用，这个角度出生。所以我们更多的会关注到从工厂底层，从生产管理的用信息技术或者是用仿真技术如何帮助他们解决相应的问题，这可能是我们的角度，会关注的更加从系统性的，集成性的去关注这个问题。

DouglasBellin：我非常同意你的说法，我想补充几点，第一点说到这样的革命，开始着手点是不一样的，有一些人工业4.0开始，有一些公司从工业3.0开始，我们花了很多时间和客户进行交流，试图帮助她们了解到他们，他们认为思科给到他们的解决方案，他们希望进一步降低成本，降低人手，我们可以看一下下一个客户希望获得什么样的益处，情况还是比较复杂的，每个客户有不同的诉求，总体上来说我们要价值的角度帮助客户提升他们的价值。

陈俊：其实我们现在跟一些客户在接触过程当中提到一个问题就是投资回报率，投资回报率对于我们的客户来说就是甲方非常的关键，他们投入工艺再造把之前的电器时代的非数字化的设备都采用自动化数字化的设备，包括机器人去取代，投资非常大。那么他们会计算一个投资回报率，通常来说现在的客户是按照3.5年到4年的区间来计算，是怎么算呢？比如说整个系统自动化加信息化加一些稍微一点的智能化算法，比如说调度算法，APS算法，他会综合一个数值，最直接的算法是一个人一年7万到8万，这个系统可以帮它节省多少人，单个工人来说肯定是没有收益的，只有整个生产线或者是整个工厂去做信息化数字化工厂联动物料，联动离散性的设备，整个系统才会有巨大的收益，所以这个是我给大家解释的，为什么明匠需要做从最底层开始做到上面的原因，因为通常客户是这样核价的。

提问者：我想问一下，工业4.0是非常大的远景，我们也看到了明匠，思科，展示的视频是一个非常大的远景，我相信基于中国制造的实际情况，中国制造从现在走向无人化的远景，专家认为中国制造从什么地方着手我们能够逐步的，快速的进入到最终的远景？

范菲雅：我先谈一下我个人的理解，讲到无人工厂，工业4.0提出了非常美好的前进和未来，但是我们十几年一直强调，它有一个适用性，我们不一定完全强调无人化和全自动化，这个完全根据企业不同的行业，包括所处竞争的环境，我们根据企业自己情况去做，因为信息化笼统的叫数字化的应用，是只有起点没有重点的过程，它可以每一个阶段达到不同的效果或不同的目标，所以我认为对企业来讲非常重要的是我们要掌握一套分析问题，解决问题，寻找差距，评估问题和不断改进的方法，如果我们企业内部把这套方法建立起来了，我们就可以不断的螺旋式的上升，去达到我们最终的目标，这个对于目前企业，单单的强调某一个工具，我们可能很容易陷入局部和片面的状态，所以我们应该站在全局和系统的角度规划企业的未来，工具可以拿来为我所用，但是我们必要考虑到方法，方法论的应用在企业的建立可能比我们现在去选用某一个自动化工具更重要，谢谢！

DouglasBellin：员工不会自己就完全走开，而且员工需要有不同的技能，所以在未来我们在很多情况下人工肯定是越来越少了，我们所讨论的内容比如说IRT，工业4.0，中国制造2025，所有的热词我觉得不是简简单单的在这个地方放进自动化，放进传感器，我认为关键是背后内容，就是你要非常清楚的认识到在你的业务环境之中，你所了解的数据是否完全告诉你清楚的现状，你可以根据这个情况是否可以根据这些数据做出一个实在可行的行动计划，所以有的时候有的人会说现在我们在生产线上有16个人，将来想减到3人，有人想减掉这3人这种想法是我不苟同的，这个数据还是会告诉我们的生产最终是什么样的。比如我们有了这些数据我们就知道人是不是多，还是少了。

陈俊：我们现在第一部解决的就是拿数据，数据是很关键的，自动化我们不是为了自动化而自动化，因为我们之前是用人做的，不能形成数字化的元素，所以我们要去改造工艺，让它尽量能实现数字化，因为数字化的生产要素是可以简单的被传输，例如用工业互联网传，可以简单的被储存，被分析，这个是很多工业软件做的算法，这就是为什么要去做自动化的原因，真正意义上不是为了去省人，客户很清楚整套系统可以给他节省下来不仅仅是人，但是他现在用节省人员来核算。我们最重要实现的目标是将工厂的制造和客户的需求一定要绑定起来，我们处在一个物质已经非常充裕的年代，以前大批量生产的模式将被颠覆，我们现在互联网的技术迭代更新非常快，这个时代也到来了，我们的物质需求已经开始往个性化去做了，这是真正的目标。将工厂和个性化的需求整个从纵向上打通，我们正在做最基础的工作，就是数字化+信息化，还有部分的智能化。

提问者：我想问一下智能制造和智能工厂，我在德国和很多人交流过，对它的定义大家看法不一，但是有一点可以达成共识，就是智能工厂肯定是会虽然不追求无人工厂，但是肯定会造成大量的产业工人下岗，这样可以逆向推动中国低端的产业工人提高素质，但是不会在五来三五年内成为现实，所以第一个问题我想问一下对于中国这样一个人口大国，我们做智能制造，智能工厂会对这个社会产生什么冲击？第二个问题是智能工厂这个概念是不是只是适用于自动化密集型的重装备上，像大飞机，汽车产业，对于中国的传统产业，比如说服装能解决大量劳动力问题的产业是不是也同样适合。

徐炳胜：关于中国智能制造的发展，我们中国智能制造发展未来的关键怎么走，其实从下午各位专家谈的内容，特别是徐主任谈的内容上讲，我们现在智能制造本身存在很多问题，我们在某种意义上，我们的智能制造是不排除普通制造的，不是说一定要自动化的，固然就业和招工难的问题怎么解决，其实是两难问题，一个是传统制造业，是相对中大型的企业，他们通过智能制造会改善，其实我们智能制造的企业，提供基层服务，装备服务的企业他们的人才反而难以满足，所以我们一方面解决了别人的招工难的问题，同时智能制造的企业本身在人才引进方面也存在问题。我觉得根据不同企业的规模和不同的发展阶段选择不同的模式，刚刚我们有9个板块的智能工厂，也是应用对于不同的行业和企业的，所以和它的的规模，产业的性质都是有关系的。

范菲雅：我补充一下，我们有一个客户是做家具的，木质家具更多的是做定制，可能就是一两件的批量，它是大量的劳动密集型，但是这个过程当中这个企业就像刚刚徐老师讲的，他会面临招工的困难，整个标准的不统一，不稳定，企业来讲要满足一个定单来了三周交期是非常困难的，所以一定要做大规模定制，就是把部分的零件可以通用化，所以这个过程当中会涉及到要引进自动化的装备，人可以去做自动化的维护，可以做巡检，工种会产生一定的变化，长远来讲我觉得对我们的引导，我们会从低端的行业当中解脱出来，从事一些有一定技术含量的工作。

陈俊：其实我们认为刚刚你提到的问题我觉得在我们客户那里不存在，他其实招不到人，现在招焊接工人很难招，焊接工人去澳大利亚了，去中东了，因为那边收入高，所以招不到人，我们所普工，就是做装备的也招不到人，现在基本上操作工人都是90后，家里面也不差钱，过日子还是可以的，每天在做总是重复的工作，收入又这么低，还要被职责他们也不愿意做，他们就去送快递了，快递很挣钱，然后去做服务员了，服务员也很挣钱，在上海有一些好的酒家里面看四台桌子，以前是一台桌子一个服务员，我们从第二产业这些人出来以后会选择收入更高的行业，虽然会辛苦一点，但是收入高，这些行业为什么会起来呢，像快递，服务为什么会起来，就是因为我们现在人口结构发生变化，我们的需求开始发生变化。比如说我现在要求网上买一个东西，每天马上就可以看到，他就要求及时的送货，所以还是产业产生了变化其实人是被吸收到第三产业里面去，而且会很快的吸收。

DouglasBellin：你们的简介都是非常有道理的，好的工人不怕找不到工作，我们可以看到，很多程度上有一些工种是少不料人做的，机器是代替不了的，自动化不能100%代替人工，但是有一些新的机会，这些新的机会需要不同的技能，需要工人做出相应的改变，或者是具备更加新的技能或者是技术才能够做。从全球的角度来说，工程师是不够的，有一些工种一个工人肯定是不够的，比如说数据的工程师，我认为在全球数据的工程师，我们未来还是需要至少350万的数据工程师，这个数据是永远非常重要的，不管发生什么样的东西，一定有一个前因后果的，如果整个发生了一连串的事情，我们必须知道通过更多数据的挖掘知道原因是什么。

提问者：我想问一下，我听了两位本土厂商的代表是系统集成商的角色，你们觉得中国本土的集成商或者是系统供应商面对国外大厂商或者是有产品的商场你们的核心竞争力在哪里，下面一步怎么走。第二个问题是思科这种行业我们讲两化融合之后，一些大型的IT企业会不会跨界到相对原来传统自动化厂商这个领域里面来，他们会用什么样的策略，或者是怎么看这个问题。

范菲雅：我们在很多企业的项目当中，包括我们在整个公司的发展过程中，经常面对来自国外，非常好的竞争对手，我觉得我们的优势在于几个地方，第一个我们非常了解中国企业的需求，就是说我们认为制造业数字化过程信息化，包括到最终智能化的过程离不开我们的管理文化，这个里面我们是认为有一些是不合理的，有一些是合理的。但是这个过程当中我们需要跟客户充分的沟通，这个过程我觉得我们是优于外国企业最大的一点，就是我们非常了解中国的制造企业，了解他们的文化，了解他们的关键痛点在哪里，了解我在推行这个工作的时候关键点在哪里，第二个我们有我们的亮点，我们可以把虚拟仿真和生产管理结合起来，还有就是我们的资源能力，如果整个企业要得到比较好的发展，第一个要深刻的理解中国制造企业，第二个要有自己核心竞争力，第三要有很好的合作伙伴，谢谢！

陈俊：我补充一下，我们的策略就是分行业会来的更好一点，比如说现在在智能制造或者是数字化工厂如火如荼的开展，热度我估计保持三年没有问题，中国做任何事情都是这样的，如果可以在这三年时间内把一些行业，你的解决方案可以在这些行业批量复制的话，这几个行业就被占掉了，无论是国外的企业，还是国内的竞争对手都无法进来，对标一个ERP来说，ERP三分天下，他们还是有行业之分，当年在就是谁的动作快，谁的方案好，谁能尽快的为客户解决痛点问题，这个行业就是属于他的，以后再也不可撼动。我们现在觉得外国的企业有一些工作还是不做的，比如说自动化不做，拿数据不做，他们只卖产品，他们最关注的是销售额，我们是可以识别工艺的痛点，工业的再造，自动化的改造以及数据的采集，如果客户比较倾向于国外的系统没有问题，我们可以代理SAP，因为我们的工程师更了解客户，我们的工程师可以在客户现场与客户的工艺工程师之间沟通，这个是国外的企业做不到。规模小的一些集成企业也没有办法做到，我们可能一个项目20个工程师在客户的现场，对他的工艺要非常的了解。因为制造业的企业会说你做过没有，做过是有收益的就复制一下。

DouglasBellin：我们可以看到在过去几年当中我们在市场上面也看到这样的范例，也就是说，我们可以看到IT和OP之间已经有了区分，我在思科已经在工作了9年，我的主要的工作在是营运方面，我们公司整个的营运管理方面有很多的工作要做，所以我认为OP和IT完全不一样，需求和要求和IT是不一样的，比如说讲到补丁，IT部门需要非常快的补丁，但是OP不一样，IT会说你们有安全方面的问题，有的时候人机界面会失效，从这个角度来说，从营运部门的角度来说，我们要了解我们的需求是什么，我们可能也是需要IT部门的数据，他们的需求是什么，从IT的角度来说他们需要了解营运部门的需求是什么，我们认为在这个方面我们是采取合作伙伴的方式，比如说我们和ABB公司进行更多的合作，我们向他们学习，同时我们通过合作希望让他们懂得数字化可以推动IT的业务，同时也要让IT的公司了解一下在营运的角度来说如何更加好的开发市场，我认为两者的交融和合作非常重要。所以我们两个企业之间要有这样的企业，集成商可以把两者集成起来，就是这样的系统集成商必须具备思科的特点，也必须具备爱慕森，ABB这些公司的特点，谢谢！

提问者：我想问一下，第一个问题是我可以不可以把智能制造理解为节流，理解为在产品的生产成本上，质量上都能够得到很好的改善。在开源方面作为全国占大多数的中小企业来讲，如何做到提高市场，提高产品的销售能力？作为我服务的企业来说，特别是加工制造业，他们大部分都面临转型的问题，他们应该怎么转，他们也经常问我，我也给不了他们一个很准确的答案，所以第二个问题是开源应该怎么开？第三个问题国外有没有相关的可借鉴的经验，帮助我们中国的中小企业进行转型，谢谢。

徐炳胜： 关于中小企业走智能制造的道路，其实我觉得小企业比如说十几个人的企业没有能力做智能工厂的投入，从自身怎么发展的问题，我想更多的是从自己的技术和自己产品的质量，刚刚讲国家的政策是引导制造业企业向智能服务化的问题，客观上说，我们国家的产业政策有一刀切的嫌疑，一种产业政策下来过后，后面会有各个委办局给你相应的支撑政策，资金配套，这样就很容易引导所有的企业都去挤资助的资金，这样对产业结构本身的转型是不利的，但是我觉得有一些中小企业在自身能力还没有达到的前提下，我觉得可暂时从自身的前提挖掘，而不应该走智能制造的发展道路。还有就是我想应该是从整个产业链的角度考虑，我觉得我们做集成服务，集成的产品可能我们用的机器人都是来自于不同的公司但是当我们到一定程度过后，我们自己从整个产业角度考虑，我们的技术在哪里，我们的拳头产品在哪里，我们提供的仅仅是服务。今年就到这里，谢谢各位！